MiningLamp

Mininglamp Technology (明略科技) wurde 2006 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Peking. Das Unternehmen ist ein in China ansässiger Anbieter von Datenintelligenz-Anwendungssoftware für Unternehmen. Das Unternehmen wurde am 3. November 2025 an der Hauptbörse von Hongkong notiert (Aktiencode 2718). Mininglamp baute sein frühes Franchise im Bereich der Messung und Optimierung des digitalen Marketings durch seine Miaozhen Systems-Produktfamilie auf.

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Mininglamp verkauft Softwareprodukte und Lösungen, die Unternehmen dabei helfen, Daten zu integrieren, Geschäftskontexte zu modellieren und operative Entscheidungen mithilfe von Big Data und künstlicher Intelligenz zu unterstützen. Die beiden Kernproduktlinien sind Marketing Intelligence und Operations Intelligence, die durch Funktionen wie Unternehmenswissensgraphen und Datenschutztechnologie unterstützt werden. In der Praxis umfasst das Portfolio Tools zur Medienmessung und zur Messung der Marketingeffektivität sowie Lösungen für den Frontline- und Filialbetrieb wie Conversational Intelligence und intelligentes Filialmanagement.

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Das Unternehmen gibt an, sich der intelligenten Entwicklung von Unternehmensdaten verschrieben zu haben. Zum Zeitpunkt seines Börsengangs im Jahr 2025 gab Mininglamp einen Kundenstamm bekannt, zu dem 135 Fortune Global 500-Unternehmen sowie eine Vielzahl weiterer Unternehmenskunden zählen. Außerdem gab das Unternehmen einen beträchtlichen IP-Fußabdruck bekannt, darunter 2.322 Patente und 596 Patentanmeldungen.

MiningLamp ist ein auf China spezialisiertes Unternehmen für Datenintelligenz-Anwendungssoftware, das Produkte vertreibt, die Marketingentscheidungen und Offline-Abläufe mithilfe multimodaler Daten, Branchenkenntnissen und großen Modellen verbessern sollen. Laut Frost & Sullivan war es 2023 gemessen am Gesamtumsatz der größte Anbieter von Datenintelligenz-Anwendungssoftware in China.
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Kernumsatzmotoren

1. Marketing Intelligence (Miaozhen Systems, Tencent-Ökosystem-Tools, Jinshuju)
   Das Marketing-Intelligence-Geschäft von MiningLamp konzentriert sich auf Miaozhen Systems, das Medienausgabenoptimierung, Social-Media-Management und Kundenwachstumssoftware für Unternehmen und Agenturen kombiniert. Es wird durch private Domain-Tools unterstützt, die auf WeCom- und Weixin-Workflows basieren, sowie durch Jinshuju, eine No-Code-Plattform für Datenerfassung und Workflows.
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   Die Einnahmen basieren größtenteils auf Verträgen, wobei Marketing-Intelligence-Dienstleistungen im Jahr 2024 730,9 Millionen RMB und im ersten Halbjahr 2025 354,2 Millionen RMB beitragen werden.
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   Private Domain-Tools fügen eine Abonnementkomponente hinzu, wobei die Gebühren an den Funktionsumfang und die Nutzerzahlen sowie an Mehrwertdienste gekoppelt sind.
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2. Operational Intelligence (Smart Store Operating System, Conversational Intelligence)
   Operational Intelligence richtet sich an Offline-Ketten, Veranstaltungsorte und Integratoren durch ein intelligentes Ladenbetriebssystem, das die Arbeitsabläufe in Bezug auf „Menschen, Waren und Räume“ digitalisiert. Das Geschäftsmodell umfasst Softwarelizenzgebühren, technische Servicegebühren, Betriebsdienstleistungsgebühren und damit verbundene Hardwarekosten, wobei viele Implementierungen als SaaS bereitgestellt werden.
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   Operational Intelligence Services trugen 2024 506 , 9 Mio. RMB und im ersten Halbjahr 2025 261 , 3 Mio. RMB bei, zuzüglich geringerer Mieteinnahmen, die innerhalb von Operational Intelligence ausgewiesen werden.
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   Die Größe ist Teil des Wettbewerbsvorteils, mit Implementierungen in über 20.000 Restaurants und mehr als 46.000 Offline-Einzelhandelsgeschäften im Jahr 2024.
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3. Branchenlösungen (Altprojekte werden auslaufen)
   Branchenlösungen werden als einmalige, projektbezogene Arbeiten beschrieben. Das Unternehmen hat in der zweiten Jahreshälfte 2022 beschlossen, diesen Geschäftsbereich auslaufen zu lassen und die Ressourcen wieder auf Marketing und operative Intelligenz zu konzentrieren.
   Die Dienstleistungen im Bereich Branchenlösungen erzielten 2024 einen Umsatz von 127,7 Mio. RMB und im ersten Halbjahr 2025 einen Umsatz von 21,1 Mio. RMB, was dem Auslaufprofil entspricht.
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Warum die Marktposition stabil bleibt
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Der Vorteil von MiningLamp liegt in der Kombination von Datenumfang und Produktisierung. Miaozhen Systems positioniert sich mit umfassender Medienabdeckung und hochvolumiger Datenverarbeitung und unterstützt Messungen, Erkenntnisse und Optimierungen in einem einzigen Workflow.
Auf der operativen Seite schafft der Smart Store Stack wiederkehrende Berührungspunkte in Offline-Umgebungen, was eine kontinuierliche Produktiteration und Cross-Selling über Kettenkunden und Integrationspartner hinweg unterstützt.

China ist der Heimatmarkt von MiningLamp und das Zentrum seines Kundenstamms in den Bereichen Einzelhandel, Konsumgüter sowie Lebensmittel- und Getränkeketten. Die Tochtergesellschaften der Gruppe in der VR China konzentrieren sich auf Marketing Intelligence, Operational Intelligence und Branchenlösungen, wobei die Produktisierung in den letzten Jahren zunehmend an Bedeutung gewonnen hat.

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Finanziell meldete MiningLamp für 2024 einen Gesamtumsatz von 1.381,4 Millionen RMB, was einem Rückgang gegenüber 1.462,0 Millionen RMB im Jahr 2023 entspricht. Das Unternehmen führte dies auf einen stärker produktorientierten Ansatz und eine strengere Auswahl bei maßgeschneiderten Verträgen für operative Intelligenz zurück.  Marketing-Intelligence-Dienstleistungen blieben mit 730,9 Millionen RMB im Jahr 2024 und 354,2 Millionen RMB im ersten Halbjahr 2025 die größte Einnahmequelle.

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Operativ basiert seine Präsenz in China auf der Dichte der Offline-Implementierungen. Zum 31. Dezember 2024 waren die Operational-Intelligence-Produkte von MiningLamp in über 20.000 Restaurants und mehr als 46.000 Offline-Einzelhandelsgeschäften implementiert, wobei das Unternehmen angibt, dass es Daten aus über 20 Quelltypen integrieren kann, die mit Genehmigung der Kunden erfasst wurden.  Auf Branchenebene positionieren Drittquellen, die mit den Börsenunterlagen des Unternehmens in Verbindung stehen, MiningLamp als Chinas größten Anbieter von Datenintelligenz-Anwendungssoftware nach Gesamtumsatz im Jahr 2024.

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Die Regulierung stellt eine zentrale Einschränkung für die Geschäftstätigkeit in China dar, da die Anforderungen des chinesischen Datenschutzgesetzes und des Gesetzes zum Schutz personenbezogener Daten die Praktiken der Datenerhebung, -speicherung und -übermittlung für datengesteuerte Softwareanbieter regeln.

Die nächste Phase von Mininglamp konzentriert sich darauf, seine Datenintelligenz-Plattform in wiederverwendbare Software umzuwandeln, die branchenübergreifend skalierbar ist. Im September 2025 brachte das Unternehmen DeepMiner auf den Markt und positionierte es als eine Produktlinie mit großen Modellen für Unternehmen und als Basis für intelligente Agenten in allen Geschäftsabläufen.

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Drei Faktoren prägen den mittelfristigen Wachstumspfad:
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1. Agentische KI-Produktisierungs
   DeepMiner erweitert den Anwendungsbereich über die Analytik hinaus auf aufgabenorientierte Agenten für Funktionen wie Finanzen, Recht, Personalwesen und Fertigung, wo Unternehmensdaten-Governance und Überprüfbarkeit eine wichtige Rolle spielen.
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2. Expansion innerhalb bestehender Umsatzpools
   Das Kerngeschäft besteht weiterhin aus Marketing- und Operational-Intelligence-Dienstleistungen. Der Umsatz erreichte 1.365,5 Mio. RMB im Jahr 2024 und 636,5 Mio. RMB im ersten Halbjahr 2025, gegenüber 557,3 Mio. RMB im ersten Halbjahr 2024. Diese Basis verschafft Mininglamp eine große Anzahl von Anwendungsfällen in Unternehmen, um von der Projektabwicklung zu standardisierteren Produkten überzugehen.
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3. Finanzierung für Forschung und Entwicklung sowie Markteinführungs
   Nach seinem Debüt in Hongkong im November 2025 stellte Mininglamp Pläne vor, in multimodale große Sprachmodelle und Produktentwicklung zu investieren. Die Erlöse aus dem Börsengang werden vorrangig für Forschung und Entwicklung, die Erweiterung des Produktportfolios sowie den Vertrieb und den Aufbau der Marke verwendet.
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Die größten Risiken liegen in der Umsetzung. Die Einführung von KI in Unternehmen hängt von messbarem ROI, Integrationsaufwand und langen Verkaufszyklen ab. Zu den Wettbewerbern zählen Cloud- und KI-Plattformen, die Modelle mit Infrastruktur bündeln, sowie spezialisierte Marketing- und Einzelhandels-SaaS-Anbieter. Datenkonformitätsanforderungen bleiben eine strukturelle Einschränkung, die die Produktkomplexität erhöht und die Wechselkosten nach der Bereitstellung in die Höhe treibt.