Zuletzt aktualisiert am -

March 19, 2026

Moore Threads

Unternehmensprofil und Marktanalyse

Erhalten Sie Einblicke in GeschÀftsmodell, globale Ausrichtung und Marktperformance inklusive Positionierung in China.

<span>Moore Threads</span>

Über das Unternehmen

Moore Threads Technology Co., Ltd. ist ein chinesischer Fabless-Chip-Designer, der sich auf GPUs spezialisiert hat. Das Unternehmen wurde im Oktober 2020 gegrĂŒndet und hat seinen Hauptsitz in Peking. GegrĂŒndet wurde es von Zhang Jianzhong, einem ehemaligen Nvidia-Manager, der die GeschĂ€fte von Nvidia in China leitete.

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Moore Threads entwickelt „universelle GPU”-Siliziumchips und vertreibt Produkte fĂŒr den Bereich Consumer-Grafik und Rechenzentren. Das Sortiment umfasst Add-in-Karten wie die MTT S80 fĂŒr Grafik-Workloads und die MTT S4000 fĂŒr das Training und die Inferenz großer Modelle sowie Rack- und Cluster-Lösungen unter der KUAE-Plattform. Ein zentraler Bestandteil der Strategie ist der hauseigene MUSA-Software-Stack, einschließlich Tools wie MUSIFY, das auf die Migration von CUDA-Code abzielt.

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Seitdem das Unternehmen im Oktober 2023 auf die US-Entity-Liste gesetzt wurde, unterliegt es strengeren externen Auflagen. Im Dezember 2025 wurde Moore Threads unter dem Tickersymbol 688795 an der STAR-Börse in Shanghai notiert und wechselte damit von einer venture-finanzierten Wachstumsphase zu einer öffentlichen Marktfinanzierung fĂŒr die weitere Entwicklung von GPUs und Software.

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GeschÀftsmodell und Marktposition

Moore Threads ist ein Fabless-GPU-Unternehmen, das Einnahmen durch den Verkauf von GPU-basierter Hardware und die Skalierung von Bereitstellungen mit seinem eigenen Software-Stack und seinen eigenen Rechenzentrumslösungspaketen erzielt.

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Wie Moore Threads Geld verdient

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  1. GPU-IP und Chip-Roadmap
    Das Unternehmen entwickelt sukzessive GPU-Architekturen und vermarktet diese dann ĂŒber Board-Level- und Systemprodukte. In seinen Unterlagen werden vier intern entwickelte GPU-Architekturgenerationen und eine Produktfamilie beschrieben, die AI-Computing, professionelle Grafik, Desktop-Grafik und AI-SoC-Produkte umfasst.
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  2. KI-Rechenkarten und Cluster-Bereitstellungen
    Der Schwerpunkt hat sich auf Workloads in Rechenzentren verlagert. Der MTT S4000 ist auf das Training und die Inferenz großer Modelle ausgerichtet und wird mit MTLink fĂŒr Multi-GPU-Skalierung kombiniert. Das KUAE-Angebot umfasst GPUs sowie eine Serverplattform mit 8 GPUs als „Full-Stack“-KI-Rechenzentrumslösung.
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  3. Produkte zur Grafikbeschleunigung
    Moore Threads vertreibt neben den in seinen Unterlagen beschriebenen AnwendungsfĂ€llen fĂŒr serverseitiges Rendering und Visualisierung auch Desktop- und professionelle Grafikprodukte wie den MTT S80 fĂŒr PC-Grafik-Workloads.
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  4. Software-Stack und Ökosystem-Lock-in
    MUSA ist die zentrale Software-Ebene, wĂ€hrend MUSIFY fĂŒr die CUDA-Code-Migration vorgesehen ist. Das Unternehmen unterhĂ€lt außerdem eine PyTorch-Erweiterung, torch_musa, die PyTorch-Muster widerspiegelt und Workloads an das MUSA-Backend weiterleitet.
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  5. Die MarkteinfĂŒhrungs
    -Unterlagen beschreiben VerkÀufe an chinesische Betreiber, Cloud-Dienstleister, KI-Unternehmen und Forschungseinrichtungen mit einem Bestellmuster, das Rahmenvereinbarungen und kurze Lieferzyklen nach Eingang der Bestellungen umfasst.

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Marktposition

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  • Die Umsatzzusammensetzung zeigt eine schnelle Verlagerung hin zu KI-Computing. Einem auf dem Prospekt basierenden Bericht zufolge machten KI-Computing-Produkte im Jahr 2024 77,63 % und im ersten Halbjahr 2025 94,85 % des Umsatzes aus, was eine Verlagerung von der Nachfrage nach Grafikprodukten hin zur Nachfrage nach Rechenzentren widerspiegelt.
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  • Das Wachstum nimmt zu, die Verluste bleiben hoch. Das Unternehmen gab fĂŒr 2024 einen Umsatz von 438,46 Millionen RMB bekannt und prognostizierte fĂŒr 2025 einen Umsatz von 1,45 bis 1,52 Milliarden RMB, wobei fĂŒr 2025 ein Nettoverlust von 0,95 bis 1,06 Milliarden RMB erwartet wird.
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  • Der Marktanteil bleibt im Vergleich zu den etablierten Unternehmen gering. Ein Bericht vom September 2025, der sich auf eingereichte Unterlagen stĂŒtzt, besagt, dass der Marktanteil von Moore Threads in mehreren inlĂ€ndischen TeilmĂ€rkten im Jahr 2024 unter 1 % lag, wĂ€hrend Nvidia und AMD weiterhin die dominierenden Referenzpunkte auf dem GPU-Markt sind.
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  • Strategische RĂŒckenwindfaktoren und EinschrĂ€nkungen ergeben sich aus der Geopolitik. Chinas BemĂŒhungen um eine Substitution im Inland stĂŒtzen die Nachfrage, wĂ€hrend die Exportkontrollen der USA und die US-Entity-Liste zu Reibungen in der Lieferkette und im Ökosystem fĂŒhren.
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Performance in China

China ist der Kernmarkt von Moore Threads und die wichtigste Quelle fĂŒr die wirtschaftliche Dynamik des Unternehmens. In seinen Unterlagen fĂŒr den STAR-Markt gibt das Unternehmen an, dass es mit Telekommunikationsbetreibern, Cloud-Dienstleistern, KI-Unternehmen und Forschungsinstituten zusammenarbeitet. Aus denselben Unterlagen geht eine deutliche Verlagerung hin zur Nachfrage nach Rechenzentren hervor, wobei KI-basierte intelligente Computerprodukte 77,63 % des Umsatzes im Jahr 2024 ausmachen und Cluster-Produkte 42,42 %.

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Im Dezember 2025 sammelte Moore Threads bei seinem Börsengang am Shanghai STAR Market 8 Milliarden RMB ein, wodurch es lokale Finanzmittel fĂŒr Forschung und Entwicklung sowie KapazitĂ€tserweiterungen erhielt. Die Nachfrage hĂ€ngt mit Chinas Bestrebungen zur Substitution zusammen, da die BeschrĂ€nkungen der USA den Zugang zu KI-GPUs der Nvidia-Klasse einschrĂ€nken. Moore Threads prognostiziert fĂŒr 2025 einen Umsatz von 1,45 bis 1,52 Milliarden RMB, gegenĂŒber 438 Millionen RMB im Jahr 2024. Reuters berichtete außerdem, dass China Unicom im Rahmen seines Rechenzentrumsprojekts in Qinghai plant, Moore Threads-Chips als Teil eines breiteren inlĂ€ndischen Liefermixes einzusetzen.

Wachstum und Zukunftsaussichten

Die Wachstumsgeschichte von Moore Threads ist eng mit der Nachfrage Chinas nach heimischen KI-Computern und der FĂ€higkeit des Unternehmens verbunden, eine wettbewerbsfĂ€hige GPU-Plattform einschließlich Treibern, Compilern und Framework-UnterstĂŒtzung anzubieten. Nach der Notierung an der STAR-Börse in Shanghai im Dezember 2025 und der Beschaffung von 8 Milliarden RMB veröffentlichte das Unternehmen seine erste Prognose nach der Notierung, in der es fĂŒr 2025 einen Umsatz von 1,45 bis 1,52 Milliarden RMB und einen Nettoverlust von 1,04 bis 1,15 Milliarden RMB prognostizierte. Außerdem gab es bekannt, dass seine S5000-GPU im Jahr 2025 in die Massenproduktion gegangen ist.

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Zu den wichtigsten Wachstumstreibern zÀhlen

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  1. Ausbau der heimischen KI-Infrastruktur
    Große staatlich geförderte Projekte steigern die lokale Nachfrage nach GPUs. Reuters berichtete, dass das Rechenzentrum von China Unicom in Qinghai plant, neben anderen heimischen Anbietern auch Moore-Threads-Chips einzusetzen.
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  2. Produktkadenz steigt im Stack
    Auf seiner MUSA-Entwicklerkonferenz stellte Moore Threads die nĂ€chste „Huagang”-Architektur vor, wobei „Lushan” (Consumer-GPU) und „Huashan” (AI-GPU) als nĂ€chste wichtige Schritte in Sachen Leistung und Skalierung ĂŒber MTLink positioniert wurden.
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  3. Reifungs
    fĂŒr Software-Stacks Die Arbeit am Ökosystem ist ein entscheidender Faktor fĂŒr die EinfĂŒhrung von GPUs. Das öffentliche Projekt torch_musa sieht aktive Releases bis Januar 2026 vor, darunter Updates zur Betreiberabdeckung und zur Leistung des verteilten Trainings.
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Herausforderungen fĂŒr die Zukunft

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  • EinschrĂ€nkungen in der Fertigung und Lieferkette im Zusammenhang mit US-Exportkontrollen und der Aufnahme in die Entity List seit Oktober 2023.
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  • Ökosystemtiefe im Vergleich zu CUDA, einschließlich Tooling-StabilitĂ€t, Framework-Abdeckung und Leistungskonsistenz in großem Maßstab.
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  • ÜberfĂŒlltes heimisches Feld, in dem mehrere in China ansĂ€ssige Accelerators um dieselben Cloud- und staatlich geförderten Budgets konkurrieren.
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Was 2026 zu beobachten ist: Auslieferungsanstieg von S5000-basierten Systemen, Fortschritte bei der Bereitstellung von Clustern im KUAE-Stil und konkrete Anzeichen fĂŒr die EinfĂŒhrung der Huagang-Generation sowohl in Rechenzentren als auch im Grafikbereich.

Dieses Unternehmensprofil wurde von Dominik Diemer verfasst

Dominik Diemer verbindet eine InvestorenmentalitÀt mit Disziplin in der Umsetzung.

Er ist SAFe Program Consultant (SPC) und Lean Portfolio Management (LPM) Practitioner bei DMG MORI Digital und arbeitet als SAFe Release Train Engineer und interner Berater im Lean-Agile Center of Excellence (LACE).

Sein Schwerpunkt liegt auf Priorisierung, Fluss und AbhĂ€ngigkeitsmanagement, um Strategien in Ergebnisse umzusetzen. Mit seiner Erfahrung bei Bertelsmann und der Founders Foundation schlĂ€gt er eine BrĂŒcke zwischen Unternehmens- und Start-up-Denken.

Er investiert auch privat in Private-Equity-Deals und schĂ€rft so seinen Blick fĂŒr GeschĂ€ftsmodelle, Werttreiber und MarkteinfĂŒhrung.

StockCounterParts spiegelt diese Sichtweise wider.